주제

- 부품 품질 검사 영상 인공지능 학습데이터를 활용하여 AI 학습모델 개발 및 데이터 활용 아이디어 기획

 

참가자격

- 인공지능, 학습용 데이터, 빅데이터 분석, 데이터 기반 비즈니스 모델 개발에 관심 있는 누구나

  * 개인 또는 팀 (5인 이하)

 

활용데이터

- 부품 품질 검사 영상 인공지능 학습데이터(선박, 해양플랜트, 자동차)

  * 본선 진출팀에게 위 인공지능 학습데이터 셋 제공

 

일정

- 참가자 모집/접수: ~12.10(금)

- 서류심사 및 본선참가자 발표: 12.13(월)

- 본선 참가자 출품작 제출: 12.13(월) ~ 12.24(금)

- 최종 심사 및 수상자 발표: 12.28(화)

- 시상식: 12.28(화)

 

참가방법

- 공모분야, 주제 등 기재하여 팀 대표 1명이 제출 (~12.10(금))

- 제출방법: 이메일 제출(hackathon.philic@gmail.com)

 

제출서류

1. 신청 시 제출서류: 참가신청서, 참가서약서, 개인정보이용동의서

  - 공고의 신청양식으로 작성 후 PDF로 스캔 또는 변환하여 제출

  - 서명 날인 후 1개의 파일로 취합하여 제출

 

2. 본선진출자 제출서류

  1) AI 학습모델 개발 부문: AI 학습모델 및 설명자료 1부

  2) 데이터 활용 IDEA 기획 부문: 기획서 1부

   - PDF 및 PPT 원본 파일 제출(파워포인트 30쪽 이내 기획서, 별도 양식 없음)

 

* 공고문 및 제출서류 서식 다운로드: www.hackathon-mrit21.com

** 제출파일명: '제목_팀명'으로 제출(필수)

 

문의

- 전화: 02-554-9570, 9587

- 이메일: hackathon.philic@gmail.com

 

* 해커톤 관련 더 자세한 사항은 홈페이지(www.hackathon-mrit21.com) 참조