Fundamentals of Data Science (Technical)
과정 소개
 

해당 수업은 데이터 사이언스의 이론적 구성요소에 대해 소개하고 Python을 사용하여
데이터 사이언스 문제에 대한 해결책을 수립하기 위한 체험적 실습을 제공하도록 설계
되었습니다. 본 수업의 평가는 브라우저 기반 Jupyter 노트북 환경에서 제공되는 3 가지 실습 과제에 기반합니다.

 

SDSA 교육특징

1) 평가 및 피드백 
과제(3개), 코스 전반에 걸쳐 안내 및 과제 피드백을 제공하는 전문 튜터링 제공

2) 기술 스택
시각화       Bokeh(Python)
통계/분석  NumPy/SciPy/Pandas
관리/쿼링  MongoDB(Python 사용)
기본       Python

3) 평가
본 수업은 총 3번의 과제를 제공하여, 수업을 성공적으로 완료할 수 있도록 도와줍니다.
 

SDSA 파이썬 프로그래밍 과정 내용

[1주차]

• 환영 인사 및 소개
• 데이터 사이언스란 무엇인가,
  중요한 이유
• 코스 교수 소개 및 학습 성과
• 토론 포럼 사용 
• 자기 소개
• 지원 및 강의 지원
• 코스 과제 세부 정보
• '체험형' Jupyter 학습
• Python Primer
• 용어집
 

[2주차]

• 간략한 데이터 사이언스
• 용어
• 데이터 사이언스 프로세스
• 데이터 사이언스 툴킷
• 데이터 유형
• 응용 프로그램 예
• 세부적인 판독
• 요약
 

[3주차]

• 데이터 소스
• 데이터 수집 및 API
• 데이터 탐구 및 수정
• 데이터 저장 및 관리
• 여러 데이터 소스 사용
• 세부적인 판독
• 요약
 

[4주차]

• 6주간의 교육 내용 설명
• 학습 방법 소개
• 수업과 실습, 과제 수행을
위해 사용할 주피터 학습
• ‘파이썬 프리미어’ 교육
• 분포 속성 및 연산
• 샘플/CLT
• 기본 기계 학습 알고리즘
• 선형 회귀
• SVM
• 나이브 베이스
• 세부적인 판독
• 요약
 

[5주차]

• 데이터 시각화 유형 탐구
• 설명
• 시각화 데이터
• 데이터 유형
• 데이터 인코딩
• 레티날 변수
• 변수를 인코딩에 매핑
• 시각적 인코딩
• 시각화 기술
• 세부적인 판독
• 요약
 

[6주차]

• 데이터 사이언스의 미래
• 요약
 

SDSA 파이썬 프로그래밍 과정 과제 내용

<과제 1 - 라이브러리>
요청, Json, BS4 – BeautifulSoup, urllib, robotparser – RobotFileParser, Pymongo – MongoClient 관련

첫 번째 과제에서 API로부터 데이터를 수집한 다음 관련 성과를 위해 데이터를 처리합니다. 이 과제를 완료하기 위해 다른 라이브러리를 사용할 수 있지만 아래 나열된 Python 라이브러리에 액세스합니다.
 

<과제2>
Numpy, Pandas, Bokeh – charts, Scikit-learn 관련

두 번째 과제의 경우 통계적 분석 및 기계 학습 알고리즘의 생성을 통해 문제에 대한 해결책을 
수립하기 위해 다음 라이브러리를 사용하여 기능을 생성해야 합니다.다음은 해결책 생성 시 사용하기 위해 제안된 Python 라이브러리입니다.
 

<과제3>
Ipywidgets: interact, interactive, Hbox, Label, Slider; Bokeh 관련

세 번째 및 최종 과제를 위해 이전 작업에서 수집한 데이터의 사용자 친화적이고 유용한 대화형 시각화를 생성해야 합니다. 이 과제의 경우 다른 라이브러리 및 도구를 자유롭게 사용할 수 있지만 교육생을 위해 라이브러리 및 패키지 세트를 가져옵니다.

이러한 모든 라이브러리와 이러한 개념을 목록, 사전, 시리즈, 데이터프레임 및 .loc로 사용한 경험을 바탕으로 권장되는 주당 10시간 연구 이내에 본 코스를 쉽게 완료할 수 있어야 합니다. 대부분의 이러한 라이브러리를 알고 있지만 몇 가지 라이브러리만 사용한 제한된 경험만 있는 경우 권장되는 주당 10시간 연구는 주별 참석자를 개별 및 그룹 강의와 결합할 경우 충분해야 합니다.
 

SDSA 교육 혜택

#1:1 교육생 튜터링 및 그룹 튜터링   
성공적인 개인 학습(학습가이드, 과정 모니터링 등)을 위한 개별지도 교사배치(튜터링)
교육기간 중 예약을 통해서 진행되는 1:1 튜터링 진행 (주 1회 / 6주)
코스별, 학습 커뮤니티를 통한 그룹 튜터링 진행

 

#영국 사우샘프턴대학교 명의 수료증 제공 (출석 및 과제 이수시)

SDSA 추천대상

1) 프로그래밍을 다룰 줄 아는 20세 이상 성인 누구나

2) 전공과목 중 프로그래밍이 있으나 파이썬의 해외 데이터를 토대로 배워보고 싶은 분

 

SDSA 신청방법

이티에듀 홈페이지

https://etedu.co.kr/shop/item.php?it_id=1631149148