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D-17

[영국 사우샘프턴 대학교] 12기 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍 과정 온라인 교육

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주최주관 영국사우샘프턴대학교/이티에듀
지원기간 2021년 9월 10일 ~ 2021년 10월 8일 16:59
활동분야 교육/강연/멘토링국제
활동기간 2021년 10월 12일~2021년 11월 16일 (6주)
모집인원 30명

상세설명

Fundamentals of Data Science (Technical)
과정 소개

 

해당 수업은 데이터 사이언스의 이론적 구성요소에 대해 소개하고 Python을 사용하여
데이터 사이언스 문제에 대한 해결책을 수립하기 위한 체험적 실습을 제공하도록 설계
되었습니다. 본 수업의 평가는 브라우저 기반 Jupyter 노트북 환경에서 제공되는 3 가지 실습 과제에 기반합니다.

 

SDSA 교육특징

1) 평가 및 피드백 
과제(3개), 코스 전반에 걸쳐 안내 및 과제 피드백을 제공하는 전문 튜터링 제공

2) 기술 스택
시각화       Bokeh(Python)
통계/분석  NumPy/SciPy/Pandas
관리/쿼링  MongoDB(Python 사용)
기본       Python

3) 평가
본 수업은 총 3번의 과제를 제공하여, 수업을 성공적으로 완료할 수 있도록 도와줍니다.

 

SDSA 파이썬 프로그래밍 과정 내용

[1주차]

• 환영 인사 및 소개
• 데이터 사이언스란 무엇인가,
  중요한 이유
• 코스 교수 소개 및 학습 성과
• 토론 포럼 사용 
• 자기 소개
• 지원 및 강의 지원
• 코스 과제 세부 정보
• '체험형' Jupyter 학습
• Python Primer
• 용어집

 

[2주차]

• 간략한 데이터 사이언스
• 용어
• 데이터 사이언스 프로세스
• 데이터 사이언스 툴킷
• 데이터 유형
• 응용 프로그램 예
• 세부적인 판독
• 요약

 

[3주차]

• 데이터 소스
• 데이터 수집 및 API
• 데이터 탐구 및 수정
• 데이터 저장 및 관리
• 여러 데이터 소스 사용
• 세부적인 판독
• 요약

 

[4주차]

• 6주간의 교육 내용 설명
• 학습 방법 소개
• 수업과 실습, 과제 수행을
위해 사용할 주피터 학습
• ‘파이썬 프리미어’ 교육
• 분포 속성 및 연산
• 샘플/CLT
• 기본 기계 학습 알고리즘
• 선형 회귀
• SVM
• 나이브 베이스
• 세부적인 판독
• 요약

 

[5주차]

• 데이터 시각화 유형 탐구
• 설명
• 시각화 데이터
• 데이터 유형
• 데이터 인코딩
• 레티날 변수
• 변수를 인코딩에 매핑
• 시각적 인코딩
• 시각화 기술
• 세부적인 판독
• 요약

 

[6주차]

• 데이터 사이언스의 미래
• 요약

 

SDSA 파이썬 프로그래밍 과정 과제 내용

<과제 1 - 라이브러리>
요청, Json, BS4 – BeautifulSoup, urllib, robotparser – RobotFileParser, Pymongo – MongoClient 관련

첫 번째 과제에서 API로부터 데이터를 수집한 다음 관련 성과를 위해 데이터를 처리합니다. 이 과제를 완료하기 위해 다른 라이브러리를 사용할 수 있지만 아래 나열된 Python 라이브러리에 액세스합니다.
 

<과제2>
Numpy, Pandas, Bokeh – charts, Scikit-learn 관련

두 번째 과제의 경우 통계적 분석 및 기계 학습 알고리즘의 생성을 통해 문제에 대한 해결책을 
수립하기 위해 다음 라이브러리를 사용하여 기능을 생성해야 합니다. 다음은 해결책 생성 시 사용하기 위해 제안된 Python 라이브러리입니다.

 

<과제3>
Ipywidgets: interact, interactive, Hbox, Label, Slider; Bokeh 관련

세 번째 및 최종 과제를 위해 이전 작업에서 수집한 데이터의 사용자 친화적이고 유용한 대화형 시각화를 생성해야 합니다. 이 과제의 경우 다른 라이브러리 및 도구를 자유롭게 사용할 수 있지만 교육생을 위해 라이브러리 및 패키지 세트를 가져옵니다.

이러한 모든 라이브러리와 이러한 개념을 목록, 사전, 시리즈, 데이터프레임 및 .loc로 사용한 경험을 바탕으로 권장되는 주당 10시간 연구 이내에 본 코스를 쉽게 완료할 수 있어야 합니다. 대부분의 이러한 라이브러리를 알고 있지만 몇 가지 라이브러리만 사용한 제한된 경험만 있는 경우 권장되는 주당 10시간 연구는 주별 참석자를 개별 및 그룹 강의와 결합할 경우 충분해야 합니다.
 

SDSA 교육 혜택

#1:1 교육생 튜터링 및 그룹 튜터링   
성공적인 개인 학습 (학습가이드, 과정 모니터링 등)을 위한 개별지도 교사배치(튜터링)
교육기간 중 예약을 통해서 진행되는 1:1 튜터링 진행 (주 1회 / 6주)
코스별, 학습 커뮤니티를 통한 그룹 튜터링 진행

 

#영국 사우샘프턴대학교 명의 수료증 제공 (출석 및 과제 이수시)

SDSA 추천대상

1) 프로그래밍을 다룰 줄 아는 20세 이상 성인 누구나

2) 전공과목 중 프로그래밍이 있으나 파이썬의 해외 데이터를 토대로 배워보고 싶은 분

 

SDSA 신청방법

이티에듀 홈페이지

https://etedu.co.kr/shop/item.php?it_id=1631149148